Conversational Commerce Insights
Q1
Uma série mensal de insights de pesquisa baseada em conversas reais entre consumidores e marcas digitais. Esses insights revelam padrões nas perguntas dos consumidores, sinais de decisão e comportamentos de compra observados em experiências de conversational commerce.
Estudo Exclusivo
Análise agregada de conversas reais entre consumidores e marcas digitais, com foco em padrões recorrentes de comportamento, temas de decisão e sinais de progressão para compra.
Os dados são apresentados de forma estatística e anonimizada, sem identificação individual de empresas.
Apareceu em 4.069 conversas no período.
De 31.072 conversas, 3.235 resultaram em compra.
A jornada mais comum de abandono passou por: descoberta → recomendacao → reengajamento → abandono.
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10,4% das conversas resultaram em compra no período agregado.
A maioria das conversas está focada na descoberta de produtos, com suporte e intenção de compra representando menores, porém relevantes, parcelas. Os temas mais buscados foram: produto, cor, promoção, pedido, recomendação. O tom geral das conversas foi positivo. 34 conversa(s) sinalizaram risco elevado. A maior parte das conversas está focada na descoberta de produtos, indicando um estágio inicial da jornada de compra. O tom geral das conversas foi positivo. 24 conversa(s) sinalizaram risco elevado. A maioria das conversas está focada na descoberta de produtos, indicando alto interesse inicial. Os temas mais buscados foram: produto, cor, provador virtual, disponibilidade, características. O tom geral das conversas foi positivo. 54 conversa(s) sinalizaram risco elevado. A maioria das conversas está focada na descoberta de produtos, com suporte e seleção de variantes também relevantes. Os temas mais buscados foram: produto, preço, cor, cores, características. O tom geral das conversas foi positivo. 26 conversa(s) sinalizaram risco elevado. A maior parte das conversas está focada na descoberta de produtos, indicando forte interesse inicial dos clientes. Os temas mais buscados foram: rotina de skincare, rotina de cuidados, pedido, hidratação, controle de oleosidade. O tom geral das conversas foi positivo. 30 conversa(s) sinalizaram risco elevado.
| Pergunta ou tema | Volume | Conversão | Participação na receita |
|---|---|---|---|
| preço | 3157 | 21,9% | 18,5% |
| cor | 4789 | 13,4% | 16,2% |
| produto | 4109 | 15,9% | 16,0% |
| pedido | 951 | 32,1% | 9,6% |
| produtos | 2402 | 12,7% | 9,6% |
| desconto | 1584 | 20,6% | 8,7% |
| compra | 1079 | 26,2% | 7,0% |
| entrega | 1898 | 11,2% | 5,8% |
| promoção | 1175 | 16,9% | 5,1% |
| rotina de cuidados | 1314 | 12,0% | 5,0% |
| recomendação | 1256 | 13,1% | 4,3% |
| kits | 930 | 13,4% | 3,8% |
| finalização de compra | 403 | 31,0% | 3,6% |
| estoque | 935 | 14,0% | 3,6% |
| cores | 836 | 15,0% | 3,6% |
A presença significativa de intenções de descoberta de produto (71.6%) e prontidão para compra (10.2%) indica que o agente pode ser treinado para guiar o cliente até a compra, não apenas resolver dúvidas.
A predominância da intenção 'product_discovery' (72%) e menções detalhadas a produtos indicam que o agente está atuando além do suporte, ajudando na jornada de compra.
Conversas indicam que o agente ajuda a montar rotinas de skincare e sugere produtos, evidenciando papel ativo na jornada de compra.